Next-Gen AI Performance.

GREED Agent AI
Powered by ASUS

‍Maßgeschneiderte Rechenpower für lokale KI, Agenten und Rendering

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GREED Agent AI

Die Agent AI Workstation
‍kombiniert kompromisslose Hardware-Power von ASUS mit maximaler KI-Effizienz. 

AI Workstations sind Computer, die speziell für KI-Workloads gebaut sind – mit genug Power und Grafikspeicher, um Sprachmodelle, Agenten und Renderings lokal laufen zu lassen.

Standardkonfiguration

Prozessor

AMD Ryzen 5 9600X

Arbeitsspeicher

32GB DDR5

Grafikkarte

RTX 5060 Ti 8 GB

Speicherplatz

1TB SSD

Anwendungsbereiche

01

AI Engineers & Devs

02

3D-Artists & VFX-Studios

03

Data Scientists

Die Vorteile eines lokalen LLM

1. Reduzierte Kosten

Cloud-Anbieter rechnen pro Token, pro Anfrage oder pro Nutzer ab – jede zusätzliche Interaktion verursacht zusätzliche Kosten, die mit dem Erfolg des eigenen KI-Einsatzes automatisch mitwachsen. Bei einem lokalen LLM entfällt diese laufende Rechnung komplett.

2. Kostenplanbarkeit

Weil Cloud-Kosten nutzungsabhängig sind, lässt sich das KI-Budget im Voraus nur schwer kalkulieren – ein erfolgreicher, stärker genutzter Anwendungsfall treibt die Kosten automatisch nach oben. Eine Workstation ist dagegen eine einmalige, klar bezifferbare Investition mit daher planbaren Kosten.

3. Datenschutz & Compliance

Volle Datenkontrolle - Bei Cloud-Diensten werden Prompts, Dokumente und Ergebnisse zur Verarbeitung an Server externer Anbieter gesendet; damit verlässt ein Teil der Unternehmensdaten die eigene Kontrolle. Läuft das Modell lokal, bleibt jede Anfrage im eigenen Netzwerk.

4. Latenz & Geschwindigkeit

Eine Cloud-Anfrage muss über das Internet zum Anbieter-Rechenzentrum und zurück – die Antwortzeit hängt damit von Internetverbindung, Entfernung zum Server und der aktuellen Auslastung des Anbieters ab. Lokale Verarbeitung entfällt dieser Umweg komplett, was besonders bei mehrstufigen Agenten-Workflows mit vielen aufeinanderfolgenden Anfragen spürbar wird.

5. Verfügbarkeit & Zuverlässigkeit

Cloud-KI-Dienste sind nur so zuverlässig wie die eigene Internetverbindung und die Systeme des Anbieters – fällt eine der beiden aus, steht auch die eigene Arbeit still. Eine lokale Workstation läuft unabhängig davon weiter.